机译:使用基于对象的选择性更新和熵适应进行背景建模
Univ Nacl Colombia, Signal Proc & Recognit Grp, Manizales, Colombia;
Univ Nacl Colombia, Signal Proc & Recognit Grp, Manizales, Colombia;
Univ Nacl Colombia, Signal Proc & Recognit Grp, Manizales, Colombia;
Background modeling; Learning rate; Correntropy-based adaptation; Moving object detection;
机译:更新视觉工作记忆库既是基于对象的,也是基于特征的
机译:基于对象的地理模型的本地更新
机译:使用域内背景模型的听觉异常语音识别的声学模型自适应
机译:基于磁滞的选择性高斯混合模型用于实时背景更新
机译:基于迟滞的选择性高斯混合模型,用于实时背景更新和目标检测。
机译:适用于x射线相衬乳腺摄影中基于任务的图像质量评估的聚集块状背景模型
机译:基于迟滞的选择性高斯混合模型,用于实时背景更新和目标检测
机译:哥伦比亚河统计更新模型,版本4.0(COLsTaT4):背景文档和用户指南