画像解析による野菜等の「おいしさの見える化」技術の構築

摘要

普及が著しいモバイル端末等（スマートフォン•タブレツトPC以下スマホ等）の撮影画像から、被写体農産物画像の食味等を推定する技術の開発を行った。画像はクラウドに設定された、人工知能（以下AI)に送信され該画像の補正等を経て、光の3原色「赤」「青」「緑」（以下RGB)をもとに解析して、結果を即座に端末等に表示する。画像（人間の目が実際に感じている色は、赤(Red)•緑（Green)•青(Blue)の3色だけであり、光を感じる視細胞が3種類しかないためである。この3色以外の中間の色は赤•青•緑を組み合わせることで認識されている）を画像処理ソフトによりRGBの強度分布を求め、当該農産物を破壊検査によって取得した「おいしさの要素」「成分の定量値」等との相関から、一定以上の相関により撮影した画像から非破壊でも「農産物のおいしさ」を求めることができる。品目毎のアルゴリズムを作成し、プログラミングしたAI(人工知能）で判定する。品目•色•調査項目の組み合わせは膨大になるが、ビックデータ解析等の技術開発によつて作業の進捗が大幅に加速した。