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定常加速度偏差一定のノン駆動雑音追尾法

机译:具有恒定稳态加速度偏差的非驱动噪声跟踪方法

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摘要

等速直線運動モデルを使用した追尾法の代表例は,α-βフィルタあるいはカルマンフィルタを使用したものである。カルマンフィルタでは,運動モデルのあいまいさを表す駆動雑音共分散行列をあらかじめ設定する必要がある。しかし,駆動雑音共分散行列は,追尾性能から直接は算出できないため決めにくい.もし,追尾性能の劣化なしに,駆動雑音共分散行列を零行列とできれば,追尾法の設計は容易になる.ところで,フェージングメモリフィルタでは,駆動雑音共分散行列を零行列とする。この代わり,追従性能を確保するため,観測誤差共分散行列を過去のものほど大きく扱うための忘却係数を使用するが,その追尾性能の定量的な評価は不明である。本論文では,定常加速度偏差が一定,駆動雑音共分散行列が零行列として,線形フィルタで追尾フィルタを構成する方法を提案する。また,比較対象としてカルマンフィルタ及びフェージングメモリフィルタに注目し本提案方法によるα-βフィルタの性能を論じた。この結果,カルマンフィルタに比べ,フェージングメモリフィルタは追尾性能が劣化するが,本提案方法は追尾性能も優れていることが分かった.
机译:使用恒速线性运动模型的跟踪方法的典型示例是使用α-β滤波器或卡尔曼滤波器的跟踪方法。在卡尔曼滤波器中,需要预先设置代表运动模型的歧义的驱动噪声协方差矩阵。但是,由于无法直接从跟踪性能中计算出驾驶噪声协方差矩阵,因此难以确定。如果可以将驱动噪声协方差矩阵设置为零矩阵而又不降低跟踪性能,则跟踪方法的设计将很容易。顺便说一下,在衰落存储器滤波器中,驱动噪声协方差矩阵是零矩阵。取而代之的是,为了确保跟踪性能,使用了遗忘因子来处理观察误差协方差矩阵,该矩阵与过去一样大,但对其跟踪性能的定量评估尚不清楚。在本文中,我们提出了一种使用线性滤波器构造跟踪滤波器的方法,其中稳态加速度偏差是恒定的,而驱动噪声协方差矩阵是零矩阵。此外,我们将卡尔曼滤波器和衰落记忆滤波器作为比较目标,并讨论了所提出方法对α-β滤波器的性能。结果,发现衰落存储器滤波器的跟踪性能比卡尔曼滤波器差,但是所提出的方法具有更好的跟踪性能。

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