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駆動雑音0 のカルマンフィルタを複数同時使用した追尾法

机译:使用零驱动噪声的多个卡尔曼滤波器的跟踪方法

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摘要

カルマンフィルタでは,運動モデルのあいまいさを表す駆動雑音共分散行列をあらかじめ設定する必要がある.駆動経書共分散行列は,追尾性能から直接は定まらないため,決めにくい設計パラメータである.本稿では,駆動雑音共分散行列を零行列として複数カルマンフィルタを使用した追尾法を提案する.%When we design a tracking filter using a Kalman filter, we must choose a process noise covariance matrix that represents target motion modeling errors. Here, a process noise covariance matrix cannot be determined directly from the tracking performance. In this paper, we propose a new tracking method using several Kalman filters without a covariance matrix.
机译:在卡尔曼滤波器中,必须预先设置代表运动模型模糊性的驾驶噪声协方差矩阵。驱动器超协方差矩阵是难以确定的设计参数,因为它不是直接根据跟踪性能确定的。在本文中,我们提出了一种跟踪方法,该方法使用多个卡尔曼滤波器,并将驱动噪声协方差矩阵作为零矩阵。在使用卡尔曼滤波器设计跟踪滤波器时,必须选择一个表示目标运动建模误差的过程噪声协方差矩阵,此处无法直接从跟踪性能确定过程噪声协方差矩阵。一种新的跟踪方法,该方法使用了几个不带协方差矩阵的卡尔曼滤波器。

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