分布ターゲットを撮像した高分解能な多偏波SAR画像における特徴量保存型スペックル低減手法

摘要

本論文は，高分解能な合成開口レーダ(Synthetic Aperture Radar: SAR)画像のスペックル低減処 理において，テクスチャやエッジなどの特徴量を保存する手法を提案している．提案する手法は，Gamma-Gamma MAPフィルタにおける局所領域からのオーダパラメータの推定に際して，オーダパラメータの推定精度を向上させるために，比較的広い領域を選択し，注目画素と同様の性質を有する領域に含まれる画素で構成されるウインドウを新たに設定し，得られたウインドウ内に含まれる画素を用いて，オーダパラメータを推定する．得られたオーダパラメータを基に，事後最大確率推定を行うことで，同一領域におけるテクスチャ情報を保持しつつ，スペックルを低減する・計算機シミュレーション画像による性能評価により，特徴量の保持性能と平滑性能を確認した上で，実際のSAR画像に適用することにより，従来手法と比較して高い視覚的自然性を確認した．