定常化操作による非定常雑音に埋もれた信号の検出の一手法

摘要

本研究は非定常雑音に埋もれた信号の検出に対する一つの手法を提案したものである．従来の多く の信号検出問題においては，不規則雑音は数学的取扱いが容易であることから定常確率過程として取り扱われて きた．しかし，実際観測される雑音には時間とともに統計的性質が変化する非定常雑音が多く存在する．本研究 では，観測雑音を緩やかに変化するパラメータをもつ確率密度関数としてモデル化し，その時間変化するスペク トル表現から非定常な観測データを定常過程に変換する．このとき，信号が存在する区間においてはその信号の 影響により定常化された観測データに非定常性が残存すると考え，その定常性の検定により信号を検出するとい う新しい手法を提案する．この手法において，非定常確率過程のスペクトル表現にはPriestleyの時変スペクト ル，定常性の検定には岡部らによるKM_2O-ランジュヴァン方程式に基づいた手法を用いる．提案した手法の有 効性をシミュレーション実験により確認している.