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指関節紋画像の変形にロバストな指関節紋認証アルゴリズム

机译:对手指关节图案图像变形具有鲁棒性的手指关节图案认证算法

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摘要

指関節紋は,指の第2関節の外側のパターンであり,手を閉じた状態(何かを握った状態)でも認証可能なシステムへの応用力?期待される.これま.でにさまざまな指関節紋認証アルゴリズム力5提案されているが,指の曲げ方の変化により生じる非線形なひずみを考慮していない場合がほとんどである.このような変形に対してもロバストに認証を行うために,本論文では,位相限定相関法(Phase-OnlyCorrelation: POC)に基づく指関節紋認証アルゴリズムを提案する.提案アルゴリズムでは,POCに基づく対応点探索と帯域制限位相限定相関法(Band-Limited POC: BLPOC)に基づく局所画像プロックマッチングとを組み合わせることで,指関節紋画像の大域的及び局所的な変形を補正し,照合を行うことが可能である.公開指関節紋画像データベースPolyUFKP Databaseを用いた性能評価実験を通して,提案アルゴリズムが従来提案されているアルゴリズムと比較して,高い性能を有していることを実証する.
机译:指节印记是手指第二关节外侧的一种图案,有望应用于即使在手闭合(握住某物)时也能进行认证的系统。但是,在大多数情况下,为了进行针对这种变形的鲁棒性验证,没有考虑由手指的弯曲方法的变化引起的非线性失真。本文提出了一种基于仅相位相关(POC)的手指关节指纹认证算法,该算法采用了基于POC和带限POC的对应点搜索。 :可以将基于BLPOC的局部图像块匹配与手指关节打印图像的整体和局部变形结合起来进行匹配,请使用公共手指关节打印图像数据库PolyUFKP数据库。通过性能评估实验,我们证明了该算法具有比以前提出的算法更高的性能。

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