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カメラ画像を用いた配膳ロボットの移動制御に関する実装と評価

机译:用相机图像实现餐饮机器人运动控制的评估

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摘要

今後の日本社会は,世界のどの国もこれまで経験したことのない高齢社会になると見込まれており,介護者にかかる負担の増加も確実視されている.そのため,増加する負担に対して,新たな労働力の確保が必要となっている.本研究の目的は,福祉施設などで食事の配膳作業をロボットに任せることにより,介護者の負担を軽減させることである.その研究の一環として,仮想空間と現実空間のマッチングによってロボットの自立移動制御の提案を行った.本稿では,それらの機能の向上として,カメラ情報から画像処理によって,ロボットが障害物を避けた経路選択のための障害物認識と,次の行動を決定するための現在位置決定を考案した.%It is expected that a Japanese society of the future becomes an aged society that any country of the world has not experienced. Therefore, an increase in the load to the nurser is not avoided. Then, securing a new labor force is important to correspond to the increasing load. The purpose of this research is to reduce the nurser's load. Therefore, the work of spreading a table of the meal with the nursing facilities is achieved by using the robot. We have proposed the autonomous transportation control of the robot by matching virtual space and a real space. In this paper, we have described the following two points by using image processing from camera information aiming at the above-mentioned functionality enhancement. 1. Obstacle recognition method for routing that robot avoided obstacle 2. Identification method of current position to decide the next action
机译:可以预见,未来的日本社会将成为世界上任何人都没有经历过的老龄化社会,并且可以肯定,照料者的负担将会增加。因此,有必要确保新的劳动力免受日益增加的负担。本研究的目的是通过让机器人在福利设施中进行饭菜准备工作来减轻照料者的负担。作为研究的一部分,我们提出了通过匹配虚拟空间和真实空间来实现机器人的自主运动控制,在本文中,作为对这些功能的改进,机器人可以通过从相机信息中进行图像处理来检测障碍物。我们设计了障碍物识别来避免路线,并确定当前位置以进行下一动作确定。 %预计未来的日本社会将成为世界上任何一个国家都未曾经历过的老龄化社会,因此,避免了对护士的负担的增加,因此确保新的劳动力对这项研究的目的是减轻护理人员的负担。在那里,通过使用机器人来实现在餐桌上布置带有护理设施的饭桌的工作。本文针对上述功能增强,利用摄像机信息中的图像处理方法对以下两点进行了描述:1.机器人避开障碍物的路径识别方法2.识别方法当前位置决定下一步行动

著录项

  • 来源
    《電子情報通信学会技術研究報告》 |2008年第437期|p.47-52|共6页
  • 作者单位

    金沢工業大学大学工学部 〒921-8501石川県石川郡野々市町扇が丘7-1;

    金沢工業大学大学工学部 〒921-8501石川県石川郡野々市町扇が丘7-1;

    金沢工業大学情報フロンティア研究所 〒924-0838石川県白山市八束穂3丁目1番地;

    金沢工業大学情報フロンティア研究所 〒924-0838石川県白山市八束穂3丁目1番地;

    金沢工業大学情報フロンティア研究所 〒924-0838石川県白山市八束穂3丁目1番地;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

    介護; ロボット; 画像処理; 障害物検出; 位置同定;

    机译:护理;机器人;图像处理;障碍物检测;位置识别;
  • 入库时间 2022-08-18 00:36:51

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