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時間遅れを伴うスパイキングニューロン結合系の分岐現象

机译:时滞尖峰神经元耦合系统的分叉现象

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摘要

This paper studies about delay-induced order of pulse-coupled of spiking neurons: chaotic spike-train output of two isolated neurons is changed into periodic spike-train depending on the coupling delay. The spike-train dynamics can be integrated into one-dimensional spike-phase map on an unit interval. Using the map, the delay-induced order and related bifurcation phenomena can be analyzed precisely. The results provide important basic information for coupling-delay-effects in pulse-coupled neural networks relating to rich potential applications.%スパイキングニューロンのパルス結合系に見られるDelay-induced orderについて考察する。Delay-induced orderとは、2つの孤立カオス的パルス出力がパルス結合の結合おくれに依存して、周期パルス出力に変化するような現象である。パルス列のダイナミクスは、ネバイク位置写像に帰着される。同写像を用いることによって、Delay-induced orderと関連する分岐現象は、精密に解析できる。解析結果は、豊富な潜在的応用を有するパルス結合ネットワークにおける「結合おくれの効果」についての重要な基本情報となる。
机译:本文研究了尖峰神经元脉冲耦合的延迟诱导顺序:根据耦合延迟,两个孤立的神经元的混沌尖峰序列输出变为周期性的尖峰序列。尖峰序列动力学可以整合为一维单位间隔上的尖峰相位图,使用该图可以精确分析延迟引起的阶数和相关的分叉现象,结果为与潜在应用相关的脉冲耦合神经网络的耦合延迟效应提供了重要的基础信息考虑在%尖峰神经元的脉冲耦合系统中发现的延迟引起的阶数。延迟引起的阶数是一种现象,其中两个隔离的混沌脉冲输出根据脉冲耦合的耦合延迟而变为周期性脉冲输出。脉冲序列的动力学被简化为一个N​​ebaek位置图。通过使用相同的映射,可以精确地分析与延迟引起的阶数有关的分叉现象。分析结果为具有潜在应用潜力的脉冲耦合网络中的“耦合延迟效应”提供了重要的基本信息。

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