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【24h】

手振り動作周波数解析による指示ジェスチャの認識

机译:通过手部运动的频率分析识别指令手势

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摘要

本稿では,ロボットとのコミュニケーション手段として,人の日常的なジェスチャである「こっち来い」,「あっ ち行け」という指示的な手振り動作の認識手法を提案する.動きの似ている「こっち来い」、「あっち行け」ジェスチャという手振り動作の認識にあたり,まず,横方向から撮影した手振り動作について解析を行った.解析から,手振り動作の周期と指示内容によって手振り速度のタイミングに異なる特徴が得られた.この特徴を,正面方向から観測される特徴へと拡張し,周波数解析による手振り動作の認識を行った.また,本認識手法を用いたロボット制御システムを構築した.%In this paper, we propose a recognition method of direct gesture as communication tool with a robot. This system recognizes gestures "Come here" gesture and "Go away" gesture. These gestures are similar hand movement. First, we analyzed about the movement of hand waving observed from a side, in order to extract the feature difference from similar movements. The results are the following: (l)Hand waving gesture is cycle movement.(2)The individuality was seen by these gestures. (3)The feature different depending on the gestures was obtained. These gestures were distinguished by each feature of wrist Angle. We reflected these feature to movement observed from the fronts, and performed gesture recognition by frequency analysis using these features. Then, we construct robot control system using this recognition method.
机译:在本文中,我们提出了一种识别手势的方法,这些手势是人类的日常手势,例如“来吧”和“走远”,是与机器人通信的一种手段。为了识别运动中类似的手势动作,例如“来这里”和“离开”手势,我们首先分析了从横向方向获取的手势动作。从分析中发现,挥动速度的定时的特性根据挥动运动的周期和指令内容而变化。我们将此功能扩展到从正面观察到的功能,并通过频率分析识别了手势。此外,我们使用这种识别方法构建了机器人控制系统。在本文中,我们提出了一种直接手势识别方法,它是一种与机器人的通讯工具。该系统识别手势“来这里”手势和“走开”手势,这些手势与手部动作相似。为了从相似的运动中提取特征差异,从以下角度观察手挥舞的结果:(l)挥手手势是周期运动;(2)这些手势看到了个性;(3)这些手势通过腕部角度的每个特征来区分,将这些特征反映到从正面观察到的运动中,并通过使用这些特征进行频率分析来进行手势识别。这种识别方法。

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