一种基于手部运动帧数据的手势识别方法

摘要

本发明涉及一种基于手部运动帧数据的手势识别方法，包括：采集不同手势的手部运动帧数据序列作为初始手部运动帧数据序列；将手势数据集分为训练数据集和测试数据集；按单手或者双手运动手势分为单手手势训练数据集和双手手势数据训练集；分别根据单手手势训练数据集和双手手势训练数据集建立两个相应的隐条件神经场HCNF模型；手部动作帧数据的手势识别；将判断完成后的观察序列，输入对应的HCNF模型中，即若为单手手势数据序列则输入到单手手势动作HCNF模型中，否则输入到双手手势动作HCNF模型中，最终得到输入手部运动帧数据序列的运动手势类型。本发明具有较高的手势识别的准确性。