摘要：为了提高精密机床驱动旋转机械磨损状态的检测精度,提出了基于小波变换时频分析的旋转机械磨损状态检测方法。采用知识图谱成像算法构建磨损状态参数序列流的多源信息采集模型,并采用频谱特征分离方法,提取状态参数序列流的关联谱特征量。分解状态参数序列流的多尺度特征后,采用小波包变换和时频特征分析方法构建旋转机械磨损状态参数序列流的频谱特征分解模型,提取旋转机械磨损状态参数的小波包多尺度特征量,最后进行特征聚类,完成旋转机械磨损状态的检测。实验结果表明,所提出方法的旋转机械磨损状态检测的精度较高,检测性能较好,提高了旋转机械磨损状态的实时检测能力。
