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OFDMにおける低レートターボ符号を用いたときの判定帰還チャネル推定のブロック誤り率特性

机译:在OFDM中使用低码率Turbo码时判决反馈信道估计的块误码率特性

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摘要

低レートターボ符号は,高い符号化利得に起因して目標のブロック誤り率(BLER:Block Error Rate)を満たすための所要平均受信SNR(Signal-to-Noise power Ratio)を低減できる.しかしながら,所要受信SNRの動作領域が低くなるため,同期検波のためのチャネル推定誤差が増大し,低レートターボ符号の実質的な符号化利得が減少してしまう.そこで,本稿では,直交周波数分割多重(OFDM:Orthogonal Frequency Division Multiplexing)における低レートターボ符号に判定帰還チャネル推定(DDCE:Decision-Directed Channel Estimation)を用いたときのBLER特性を評価する.提案のDDCEでは,参照信号(RS:Reference Signal)に加えて,Max-Log-MAP(maximum a posteriori probability)復号出力の外部確率の対数尤度比(LLR:Log-Likelihood Ratio)から軟判定シンボルレプリカを生成し,受信情報シンボルを逆変調して推定したチャネル応答を用いる.DDCEは,低チャネル符号化率の符号化利得の増大に相乗的に軟判定シンボル推定値の精度を向上することができる.計算機シミュレーション結果より,チャネル符号化率がR=l/15および1/9のとき,DDCEを用いた場合の平均BLERが10~(-2)を満たすための所要平均受信SNRは,RSのみを用いるチャネル推定に比較して約1.2dB低減できることを示す.その結果,DDCEを用いたとき,月=1/15および1/9のときの平均BLERが10~(-2)を満たす所要平均受信SNRは,月=1/3の場合に比較して,それぞれ約6.0,4.4dB低減できることを示す.%A low-rate turbo code can reduce the required average received signal-to-noise power ratio (SNR) that satisfies the target block error rate (BLER) due to its high coding gain. When a low-rate turbo code is used however, channel estimation (CE) error becomes a bottleneck in bringing out the potential coding gain. Therefore, this paper presents the average BLER performance using decision-directed channel estimation (DDCE) for a low-rate turbo code in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM). In the proposed DDCE, we employ soft-decision symbol estimation based on the log-likelihood ratio (LLR) of an extrinsic probability at the Max-Log-MAP (maximum a posteriori probability) decoder output in addition to reference signals (RSs). The DDCE works synergistically with the low-rate turbo code, since the extrinsic LLR at the Max-Log-MAP decoder becomes more reliable due to the increasing coding gain. Computer simulation results show that when the turbo code with R = 1/15 (1/9) and the constraint length of K = 4 bits is used, the required average received SNR at the average BLER of 10"2 using the DDCE is decreased by approximately 1.2 (1.2) dB compared to that for the RS based CE. As a result, the required average received SNR using the DDCE for R = 1/15 and 1/9 is decreased by approximately 6.0 and 4.4 dB, respectively, compared to that for R = 1/3.
机译:由于高编码增益,低速率turbo码可以降低所需的平均接收SNR(信噪功率比),以满足目标块误码率(BLER)。由于接收到的SNR的工作区域较小,因此用于相干检测的信道估计误差会增加,并且低速Turbo码的有效编码增益会降低。因此,在本文中,使用了正交频分复用(OFDM)。 :在正交频分复用中将决策反馈信道估计(DDCE)用于低速率Turbo码时评估BLER特性,在所提出的DDCE中,使用参考信号(RS:Reference Signal)。另外,从Max-Log-MAP解码后的外部概率(最大后验概率)的对数似然比(LLR)生成软判决符号副本,并且对接收到的信息符号进行解调和估计。 DDCE随着低信道编码率编码增益的增加,可以协同提高软判决符号估计值的精度,从计算机仿真结果可知,信道编码率为R =与仅使用RS进行信道估计相比,在1/15和1/9时,使用DDCE时满足10到(-2)的平均BLER所需的平均接收SNR可以降低约1.2 dB。结果,当使用DDCE时,将月= 1/15和1/9时满足10到(-2)的平均BLER的所需平均接收SNR与月= 1/3时进行比较。结果表明,低速率turbo码%可以降低所需的平均接收信噪功率比(SNR),从而满足目标平均误码率(BLER)。高编码增益。使用低速turbo码时Ver,信道估计(CE)误差成为发挥潜在编码增益的瓶颈。在此,本文介绍了使用正交频分多路复用中低速率Turbo码的决策导向信道估计(DDCE)的平均BLER性能(在提出的DDCE中,除了参考信号(我们在最大Logr后验概率)解码器输出时,我们还基于外在概率的对数似然比(LLR)采用软决策符号估计。 DDCE与低速率Turbo码协同工作,因为Max-Log-MAP解码器的外部LLR由于增加的编码增益而变得更加可靠。计算机仿真结果表明,当R = 1的Turbo码时/ 15(1/9),并且使用K = 4位的约束长度,与RS相比,使用DDCE在平均BLER为10“ 2时所需的平均接收SNR降低了约1.2(1.2)dB基于CE。与R = 1/3相比,使用DDCE时R = 1/15和1/9所需的平均接收SNR分别降低了约6.0 dB和4.4 dB。

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