類似性に基づくレポート剰窃の検出ツールの改良とソースコードへの適用

摘要

Recently, the network environment in classroom has been much improved. However, the facilities may promote the imprudent plagiarism of the other's answer in online report submission. We are developing the detection tool for report plagiarism based on similarity. We adopt two kinds of approach for similarity judgment. The one is text base by minimum operations as editorial distance. The another is binary base by file compression ratio as information distance. We prepare some preprocess methods like morphological analysis and removing redundant information. We aim to realize adequate judgment precision and cost performance. The tool works as an application and is embedded as a plug-in module in various educational support systems. It uses not only for exposure of the fraudulent activity by a teacher but also for the warnings at the time of students' uploading files. Especially, we apply the tool to C programs by source codes and assemble codes. We revise the GUI as an application and the external interface as a plug-in module. We adopt document oriented DB and introduce distributed processing for efficient calculation.%近年，教育現場でのネットワーク環境が整備されつつある．しかし，レポートのオンライン提出において，学生が安易に答案の剽窃を行う傾向がみられる．そこで，類似性に基づくレポート剽窃の検出ツールを開発している.類似性の判定には，最小操作回数による編集距離，および圧縮比率による情報距離の2つの手法を併用する.適切な事前処理を行って，実用的な判定精度と効率化を目指す．各種の教育支援システムにプラグインとして提供する.教師側で不正行為の摘発に用いるだけでなく，学生側で提出時の事前警告にも用いる．特に，C言語のプログラミング課題に対して，ソースコードとアセンブルコードの両面から適用する．予備実験を踏まえ，単独の検出ツールとしてのGUIや，プラグインとしての外部インタフェースを改良した．また，ドキュメント指向DBを採用して，分散処理を導入し，計算の高速化を図った．