主成分分析による舞踊モーションデータの特徴解析

摘要

本研究の目的は，モーションキャプチャシステムを用いて取得したモーションデータを対象として主成分分析を行い，舞踊を定量的に分析することである.主成分分析に用いる特徴量として，25点の位置情報で構成される人体モデルに加工したモーションデータから加速度と関節角度を算出し，3種類の舞踊（能，クラシックバレエ，コンテンポラリーダンス）に対してそれぞれ主成分分析を行った.また，対象の全舞踊の特徴量から主成分を求め，各舞踊の近似展開係数を算出し・その時間変化を分析した.さらに各舞踊の近似展開係数のNegentropyを求め，分布の非ガウス性を調べた.%The purpose of our study is to distinguish between dances quantitatively. It is assumed that the human body is composed of 25 ball-joints. The location data of the 25 ball-joints is evaluated from the motion data witch is obtained by motion capture system. Then the acceleration data are evaluated by smoothing second derivative of the location data. And the angle data are evaluated by using inner product of body part vectors. Eigenvectors are obtained by applying principal component analysis for the acceleration data and the angle data. For three class of dance ( noh, classic ballet, contemporary dance ), the difference between the eigenvectors of each dance are examined. And the expansion coefficients are examined by evaluating.