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【24h】

アフィン変換近似推定による一般背景下の複数人物の顔認識

机译:仿射近似估计在一般背景下的多人脸识别

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摘要

正面顔写真のような1つの顔パターンのみが1人の人物に対して事前登録されているという条件下で,複数人物画像における当人物の顔の存在を自動認識・抽出する顔認識方式を提案した。この方式では,入力画像内に存在する登録顔パターンはアフィン変換(拡大縮小,回転,平行移動)を受けているという近似仮定を置き,正規化勾配ベクトル場(NGVF)表現に基づく粗推定と,補正式を用いた微小補正との2段処理により,変換パラメータの近似推定を行う。そして最終的に得られる最大合致類似度により,登録された顔の存在を判定し,入力画像内の該当領域を抽出する。
机译:我们提出了一种面部识别方法,该方法可以在一个人仅预先注册一个人像(例如正面人脸照片)的情况下,自动识别并提取多人图像中该人脸的存在。做到了。在这种方法中,基于输入的图像中存在的配准人脸图案已经经过仿射变换(缩放,旋转,平移),基于标准化梯度矢量场(NGVF)表示进行了粗略估计。转换参数的近似估计通过使用校正公式的两步精细校正过程执行。然后,基于最终获得的最大匹配相似度来确定配准脸部的存在,并且提取输入图像中的对应区域。

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