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【24h】

Improved tracking adaptive noise canceler for nonstationary environments

机译:针对非平稳环境的改进的跟踪自适应噪声消除器

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摘要

The performance of multiple reference adaptive noise cancelers is investigated and a new filter structure is proposed that provides better tracking in the multipath, multisource, nonstationary automobile noise environment studied. The filter uses the least mean square (LMS) algorithm with multiple filtering stages and subbanded sections to improve the overall tracking performance while maintaining filter stability.
机译:研究了多参考自适应噪声消除器的性能,并提出了一种新的滤波器结构,该结构可在研究的多路径,多源,非平稳汽车噪声环境中提供更好的跟踪。该滤波器使用具有多个滤波级和子带部分的最小均方(LMS)算法,以提高总体跟踪性能,同时保持滤波器的稳定性。

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