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【24h】

A unified approach on fast training of feedforward and recurrent networks using EM algorithm

机译:基于EM算法的前馈网络和递归网络快速统一训练方法。

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摘要

In this work, we provide a theoretical framework that unifies the notions of hidden representations and moving targets through the expectation and maximization (EM) algorithm. Based on such a framework, two fast training algorithms can be derived consistently for both feedforward networks and recurrent networks.
机译:在这项工作中,我们提供了一个理论框架,该框架通过期望和最大化(EM)算法统一隐藏表示和移动目标的概念。基于这样的框架,可以针对前馈网络和递归网络一致地导出两种快速训练算法。

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