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目录
1 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文研究内容和结构安排
2 基础知识
2.1 引言
2.2 非线性系统建模
2.3 典型非线性滤波器设计与实现
2.4 典型人工神经网络结构及训练方法
2.5 小节
3 基于容积卡尔曼滤波多层感知器训练方法
3.1 引言
3.2 多层感知器结构
3.3 算法设计与实现
3.4 仿真实验与结果分析
3.5 小结
4 基于迭代容积卡尔曼滤波径向基网络训练方法
4.1 引言
4.2 高斯-牛顿迭代策略
4.3 迭代容积卡尔曼滤波
4.4 径向基网络结构
4.5 算法设计与实现
4.6 仿真实验与结果分析
4.7 总结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的科研成果
河南大学;