机译:通过轨迹目的地预测预测收集事件:动态混合模型
Univ Iowa Dept Business Analyt Iowa City IA 52242 USA;
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Worcester Polytech Inst Worcester MA 01609 USA;
Lenovo Grp Ltd Machine Intelligence Ctr Hong Kong Peoples R China;
Predictive models; Trajectory; Forecasting; Data mining; Markov processes; Urban areas; Gathering events; destination prediction; trajectory mining; data mining;
机译:考虑到目标预测的远距离相依性的车辆轨迹建模
机译:基于目的地预测的远程相邻依赖关系考虑的车辆轨迹建模
机译:在第一个风能预报改进项目(WFIP)期间,在测量风坡事件时,测量附加仪器对数值天气预报模型技能的影响
机译:使用条件马尔可夫序列的目的地导向弹道建模与预测
机译:海岸和河口过程的建模:近岸波浪的混合统计-动力学预测和理想河口中潮汐流的动态模拟。
机译:基于Arima校正的混合动态模型的Covid-19建模与预测
机译:使用一个增强的Seir模型将行为和隔离干预和超级撒播机构和超级蔓延事件从马来西亚的Covid-19流行病毒轨迹的影响进行预测
机译:用于提升声学预测的混合计算流体动力学和计算气动声学建模