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【24h】

Column Distances of Convolutional Codes Over ${mathbb Z}_{p^r}$

机译: $ { mathbb Z} _ {p ^ r} $ 上的卷积代码的列距离

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摘要

Maximum distance profile codes over finite non-binary fields have been introduced and thoroughly studied in the last decade. These codes have the property that their column distances are maximal among all codes of the same rate and degree. In this paper, we aim at studying this fundamental concept in the context of convolutional codes over a finite ring. We extensively use the concept of p-encoder to establish the theoretical frame-work and derive several bounds on the column distances. In particular, a method for constructing (not necessarily free) maximum distance profile convolutional codes over Z(pr) is presented.
机译:在过去的十年中,已经引入并彻底研究了有限的非二进制域上的最大距离剖面代码。这些代码具有以下特性:在相同速率和程度的所有代码中,它们的列距离最大。在本文中,我们旨在研究有限环上的卷积代码环境中的这一基本概念。我们广泛使用p编码器的概念来建立理论框架,并得出列距离的几个界限。特别地,提出了一种用于在Z(pr)上构造(不一定是自由的)最大距离轮廓卷积码的方法。

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