机译:模糊神经模型局部学习的新梯度下降方法
School of Electronics, Electrical Engineering and Computer Science, Queen’s University Belfast, Belfast, U.K.;
Computational modeling; Cost function; Fuzzy neural networks; Jacobian matrices; Vectors; Fuzzy systems; Takagi#x2013; Sugeno#x2013; Kang (TSK) model; gradient descent; interpretability; local learning;
机译:通过使用梯度下降训练代表性的模糊神经网络,从前馈神经网络中提取模糊规则
机译:模糊模型中基于梯度下降的透明语言界面生成方法
机译:模糊建模的混合聚类和梯度下降法
机译:全局下降取代了梯度下降,以避免在人工神经网络学习中出现局部极小问题
机译:与梯度下降训练的神经网络统计学习
机译:基于互动信息的学习速率衰减用于深神经网络的随机梯度血统训练
机译:基于机器人加强学习精确的基于学习分类器系统,具有模糊政策梯度下降(XCS-FPGR1)
机译:基于生理学的视觉建模应用和基于梯度下降的脉冲耦合神经网络参数自适应