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一种基于GA和梯度下降法的快速模糊系统学习方法

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摘要

分析了现有模糊系统的两类主要的学习算法存在的缺陷.针对半梯形和三角形隶属度函数,提出了一种保证隶属度函数ε-完备性的方法.实现了一种新的基于遗传算法和梯度下降方法的快速模糊系统学习算法.通过实例进行了模拟,验证了该方法的高效性,以及保证隶属度函数完备性和模糊集合语义一致性的优点.

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来源
《同济大学学报（医学版）》|1999年第6期|16-20|共5页
作者
武妍; 施鸿宝;
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作者单位

上海铁道大学计算技术研究所,上海200331;

上海铁道大学计算技术研究所,上海200331;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
模糊系统; 算法; 完备性; 遗传算法; 梯度下降方法;

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