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一种基于WGAN-GP和过采样的不平衡学习方法

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本发明公开了一种基于WGAN‑GP和过采样的不平衡学习方法，包括：生成器网络，由三层全连接网络组成并且每一层的输出都应用了Batch Normalization(BN)归一化去防止梯度弥散，所述生成器网络由于最终需要产生特定标签的样本，将高斯随机噪声z和样本标签y

著录项

公开/公告号CN109816044A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-05-28

原文格式PDF
申请/专利权人中南大学;
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申请/专利号CN201910110272.X
发明设计人邓晓衡;黄戎;沈海澜;
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申请日2019-02-11
分类号
代理机构长沙轩荣专利代理有限公司;
代理人张勇
地址 410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
入库时间 2024-02-19 10:28:50

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-06-21

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190211

实质审查的生效
2019-05-28

公开

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