一种新的模糊神经元网络学习方法

摘要

提出了一种模糊神经元网络的学习算法即利用多层模糊IF/THEN规则表达专家知识的神经网络学习方法.在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中,采用了多层模糊IF/THEN规则进行分类.为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构,该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类.工程实验表明,此学习算法是切实可行的.