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徐彦;
南京农业大学信息科技学院;
南京210095;
脉冲神经元; 梯度下降; 在线学习; 脉冲序列学习; 脉冲反应神经元模型;
机译:基于梯度下降的在线监督学习方法掺入神经元
机译:工业IOT 4.0的在线GMM聚类和基于Mini-Batch梯度下降的优化
机译:具有在线梯度下降训练的基于忆阻器的多层神经网络
机译:使用梯度下降学习方法的各种霍奇金-赫克斯利型神经元模型的参数估计
机译:基于生理的视觉建模应用和基于梯度下降的脉冲耦合神经网络参数自适应。
机译:使用基于SARSA(λ)的边界修正与增强的梯度下降曲线拟合拟合对神经元结构进行分割
机译:基于梯度下降的大型数据集的歧管学习方法
机译:基于生理学的视觉建模应用和基于梯度下降的脉冲耦合神经网络参数自适应
机译:脉冲神经元模型的反向传播学习方法
机译:在深度学习人工神经网络中将神经元电流转换为模拟神经存储器中基于神经元时间的时间脉冲的系统
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