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【24h】

Model-based probability density function estimation

机译:基于模型的概率密度函数估计

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摘要

Noting that the probability density function of a continuous random variable has similar properties to a power spectral density, a new class of probability density function estimators is described. The specific model examined is the autoregressive model, although the extension to other time series models is evident. An example is given to illustrate the approach.
机译:注意到连续随机变量的概率密度函数具有与功率谱密度相似的性质,描述了新型的概率密度函数估计器。尽管可以明显地扩展到其他时间序列模型,但是检查的特定模型是自回归模型。给出一个例子来说明该方法。

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