首页> 外文期刊>IEEE Robotics & Automation Magazine >Dead Reckoning of Dynamically Positioned Ships: Using an Efficient Recurrent Neural Network
【24h】

Dead Reckoning of Dynamically Positioned Ships: Using an Efficient Recurrent Neural Network

机译:动态定位船舶的航位推算:使用高效的递归神经网络

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

When a ship experiences a loss of position reference systems, its navigation system typically enters a mode known as dead reckoning (DR) to maintain an estimate of its position. Commercial systems perform this task using a state estimator that includes ma
机译:当船舶遇到位置参考系统丢失时,其导航系统通常会进入一种称为航位推算(DR)的模式,以维持其位置的估算值。商业系统使用包含ma的状态估计器执行此任务

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号