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【24h】

KI: Erst laufen lernen, dann rennen

机译:AI:先学走路,然后跑步

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摘要

Leider funktionieren Algorithmen wie KI oder Machine Learning nur, wenn die Daten stimmen. Sind die falsch, lernt die Maschine das Falsche - und bleibt dumm. Das kann verheerende Folgen haben, wenn man die Ergebnisse zweier aktueller Studien betrachtet und sich die Folgen ausmalt: Da ist zum einen eine aktuelle Studie von Uniserv. Die kam zu dem Ergebnis, dass für 94 Prozent der Unternehmen Kundendaten die Grundlage sind für individuelle Kundenansprache und andere algorithmengesteuerte Customer-Journey-Funktionen. Dennoch sind viele Unternehmen - gleich welcher Branche - oftmals nicht zufrieden mit ihrem eigenen Datenqualitätsmanagement. Knapp jeder Zweite (45 Prozent) bemängelt die Qualität seiner Kundendaten und stuft diese als niedrig ein.
机译:不幸的是,仅当数据正确时,诸如AI或机器学习之类的算法才起作用。如果它们是错误的,则机器将学习错误的信息-并保持愚蠢状态。如果您查看两项当前研究的结果并想象其后果,则可能会带来灾难性的后果:首先,Uniserv进行了一项最新研究。他们得出的结论是,94%的公司使用客户数据作为个人客户联系和其他算法控制的客户旅程功能的基础。尽管如此,许多公司(无论行业如何)通常对自己的数据质量管理不满意。几乎每秒钟(45%)批评其客户数据的质量并将其分类为低质量。

著录项

  • 来源
    《iBusiness Executive Summary》 |2018年第12期|2-2|共1页
  • 作者

    Joachim Graf;

  • 作者单位

    Unternehmen erst einmal ihre Daten-Hausaufgabe machen müssen;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ger
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