KI-Produktionsoptimierung in einer Chemieanlage: Durch ein automatisches Navigationssystem auf Basis von Maschinellem Lernen

摘要

Es wird der Einsatz von KI/Maschinellem Lernen zur Optimierung in der Fabrik am Beispiel einer Chemieanlage beschrieben. Als Methode wird ein Neuronales Netz eingesetzt, das nach einmaligem Training mit historischen Daten an die Anlage angeschlossen wird und mit aktuellen Daten weiter lernt. Die Daten stammen aus dem Prozessleitsystem der Anlage. Das Datenmodell wird genutzt, um fur vorgegebene Zielgrossen der Anlage optimierte Sollwerteinstellungen fur die Anlagenregelung zu berechnen. Die Umsetzung und Implementierung erfolgt uber einen Digitalen Zwilling im Open Loop (also mit dem Menschen als Letztentscheider in der Regelungskette). Es entsteht ein "Navigationssystem" fur den Anlagenbetrieb. Das Optimierungssystem reagiert auf Veranderungen der Umgebung und sonstige Storgrossen und liefert zu jedem Zeitpunkt des Betriebs selbststandig Vorschlage fur das Betriebsteam fur verbesserte Einstellungen.