机译:从基于出租车的浮动车数据中发现时空格局:以南京为例
Southwest Univ, Sch Geog Sci, Chongqing Key Lab Karst Environm, Chongqing 400715, Peoples R China;
Hong Kong Polytech Univ, Dept Land Surveying & Geoinformat, Kowloon, Hong Kong, Peoples R China;
Nanjing Normal Univ, Key Lab Virtual Geog Environm, Minist Educ PRC, Nanjing 210023, Jiangsu, Peoples R China|Nanjing Normal Univ, State Key Lab Cultivat Base Geog Environm Evolut, Nanjing 210023, Jiangsu, Peoples R China|Nanjing Normal Univ, Jiangsu Ctr Collaborat Innovat Geog Informat Reso, Nanjing 210023, Jiangsu, Peoples R China;
Floating Car Data; spatial and temporal patterns; hot spot analysis; Moran's I index;
机译:发现新墨西哥州主要走廊的路面遇险状况数据的时空格局和特征
机译:使用大量的浮动汽车数据发现时空集群模式
机译:使用浮动汽车数据的空间时间流量拥塞识别和相关提取
机译:通过挖掘智能卡数据了解单个乘客的时空旅行模式
机译:从非统一的时间数据库中发现顺序模式。
机译:南京市居民护理设施空间可达性的增强型可变两步浮式集水区方法
机译:城市创新空间分布的空间演化特性及对策:基于南京高科技企业数据的实证研究