机译:INLA变得极端:贝叶斯尾回归用于估计高时空分位数
INRA, Biostat & Spatial Proc UR546, 228 Route Aerodrome, F-84914 Avignon, France;
KAUST, Comp Elect & Math Sci & Engn CEMSE Div, Thuwal 239556900, Saudi Arabia;
KAUST, Comp Elect & Math Sci & Engn CEMSE Div, Thuwal 239556900, Saudi Arabia;
KAUST, Comp Elect & Math Sci & Engn CEMSE Div, Thuwal 239556900, Saudi Arabia;
Bayesian hierarchical modeling; Extreme-Value Analysis Conference challenge; Extreme-Value Theory; Generalized Pareto distribution; High quantile estimation; Integrated nested Laplace approximation (INLA);
机译:使用统计折叠模型中与INLA的时空贝叶斯回归极端数据分析
机译:设计极值:使用Bayesian Standile回归建模驱动程序响应时间从自动化中获取控制
机译:贝叶斯时变分位数回归到极值
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机译:分位数回归在某些尾部特征估计和检测中的应用。
机译:工业废气排放如何影响中国不同地区的医疗保健支出:贝叶斯分位数回归的应用
机译:用贝叶斯时空分位数法分析臭氧浓度 回归