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公开/公告号CN110147832B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-05
原文格式PDF
申请/专利权人 北京师范大学;
申请/专利号CN201910383795.1
发明设计人 宋金玲;罗倩;程文乾;杨磊;朱筱;
申请日2019-05-08
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构50230 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙);
代理人包晓静
地址 100088 北京市海淀区新街口外大街19号
入库时间 2022-08-23 11:34:10
机译: 用于生成带有类别贝叶斯层次模型的品牌贝叶斯层次模型的系统和方法
机译: 基于贝叶斯峰选择和监测设备的基于贝叶斯峰值选择和相同的监测设备确定方法的方法
机译:基于负关联样本的贝叶斯逆指数模型的经验贝叶斯单边检验
机译:基于贝叶斯分层模型的非盲图像模糊方法,具有近千计前沿的贝叶斯分层模型
机译:贝叶斯流域贝叶斯深度学习方法估算基于代理的模型
机译:基于贝叶斯理论的关键时序路径切换概率计算方法,用于片上时序松弛监测
机译:基于贝叶斯理论的模型预测监测概率估计。
机译:基于贝叶斯疾病趋势对区域单位进行聚类的贝叶斯时空模型
机译:采用贝叶斯线性回归方法升高稀疏地面观测,用贝叶斯线性回归法测定高时空分辨率的土壤水分,以便与微波传感土壤水分产品进行比较
机译:基于贝叶斯和集理论方法的衍射限制图像数据的恢复和超分辨率。