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基于贝叶斯理论获高时空时序EVI指数的方法模型

摘要

本发明属于植被遥感技术领域,公开了基于贝叶斯理论获高时空时序EVI指数的方法模型,包括以下生成步骤:(1)构建MODIS EVI先验信息:将MODIS地表分类数据和土地利用数据在空间上叠加,判断并提取每一地类的MODIS各类别像元;结合MODIS反射率波段数据以及其QC质量控制波段获得EVI均值时间序列;进行滤波重建;(2)生成EVI初始值:利用贝叶斯理论引入所述MODIS EVI先验信息;结合土地利用图,将所述MODIS EVI先验信息以及所述MODIS EVI观测值进行混合像元分解;(3)生成Landsat EVI预测值利用EVI数据预测模型,用配对时刻的Landsat EVI观测值来重建所述EVI初始值。本发明基于贝叶斯理论,融合Landsat高空间分辨率数据和MODIS高时间分辨率数据,最终获得了具有高时空分辨率的EVI数据。

著录项

  • 公开/公告号CN110147832B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京师范大学;

    申请/专利号CN201910383795.1

  • 发明设计人 宋金玲;罗倩;程文乾;杨磊;朱筱;

    申请日2019-05-08

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构50230 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人包晓静

  • 地址 100088 北京市海淀区新街口外大街19号

  • 入库时间 2022-08-23 11:34:10

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