机译:使用马氏距离和二元粒子群优化技术开发马氏混合-塔古基系统降维的混合方法
IBM India Private Limited. Sector 62, Noida 201303, India;
Department of Industrial Engineering and Management, IIT Kharagpur, West Bengal 721302, India;
dimensionality reduction; feature selection; mahalanobis-Taguchi system; mahalanobis distance; orthogonal array; binary particle swarm optimization;
机译:Mahalanobis-Taguchi系统通过Gompertz二元粒子群优化技术应用于汽车踏板组件的变量选择
机译:Mahalanobis分类系统(MCS)与二元粒子群优化集成,用于复杂金属涡轮叶片的鲁棒品质分类
机译:基于汉明距离的二进制粒子群算法(HDBPSO)用于高维特征选择,分类和验证
机译:一种基于测地距和二元粒子群优化的微阵列数据的混合基因选择方法
机译:基于马氏距离的电子系统诊断和预测方法的开发。
机译:使用全球统一制度和多元分析进行化学品管理的优先重点确定:Mahalanobis-Taguchi系统的使用
机译:基于混合二进制粒子群和生物地理优化器的软组常规参数减少算法