机译:通过进化多目标优化改善基于内存的用户协作过滤
High Sch Ind Technol, POB 218, Annaba 23000, Algeria;
High Sch Ind Technol, POB 218, Annaba 23000, Algeria;
Badji Mokhtar Annaba Univ, Elect Document Management Lab LabGED, POB 12, Annaba, Algeria;
Univ Lorraine, LORIA, Campus Sci,BP 239, F-54506 Vandoeuvre Les Nancy, France;
Univ Lille, EA2694, 3 Rue Prof Laguesse,BP 83, F-59006 Lille, France;
Recommender systems; Collaborative filtering; Genetic algorithms; Multi-objective optimization; Diversity;
机译:EBCR:经验贝叶斯的一致性比率方法,以提高基于内存的协作滤波中的相似性测量
机译:通过基于内存的协同过滤方法改善模拟足球队的表现
机译:通过相似性更新和预测调制改善基于内存的协作过滤
机译:动态环境中基于内存的多目标优化进化算法研究
机译:urCF:一种将用户评论集成到基于内存的协作过滤中的方法
机译:对用户评级偏好行为进行建模,以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
机译:一种基于Tootsis技术的基于基于内存的协作滤波方法