机译:基于案例的微交互式遗传算法(CBMIGA),用于交互式学习和搜索:方法学及其在地下水监测设计中的应用
Department of Earth Sciences, 723 W. Michigan St., Indiana University Purdue University Indianapolis, Indianapolis IN 46202, USA;
rnDepartment of Civil and Environmental Engineering, 205 N. Mathews Ave., University of Illinois at Urbana Champaign, Urbana IL 61801, USA;
water resource management; groundwater monitoring; optimization; interactive systems; decision making; evolutionary computation;
机译:标准交互式遗传算法-地下水监测设计综合优化框架
机译:在搜索算法的交互式学习环境中设计高级反馈
机译:在搜索算法的交互式学习环境中设计F高级反馈
机译:交互式禁忌搜索与交互式遗传算法
机译:交互式遗传算法,用于地下水监测设计中的自适应决策。
机译:将用户的认知噪声与交互式遗传算法和梯形模糊数相结合进行产品色彩设计
机译:长期地下水监测设计的交互式遗传算法框架