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机译:神经网络模型可快速预测高速公路出行时间
Departments of Biomedical Informatics, Civil and Environmental Engineering and Geodetic Science, and Neuroscience, The Ohio State University, 470 Hitchcock Hall 2070 Neil Avenue, Columbus, OH 43210, USA;
backpropagation; counter propagation; intelligent transportation systems; neural networks; traffic engineering;
机译:用多层前馈神经网络预测高速公路的通行时间
机译:考虑时空输入动力学的高速公路出行时间建模递归神经网络的开发
机译:用神经网络识别重要变量以预测非经常性拥堵高速公路的行驶时间
机译:使用具有扩展输入节点的神经网络预测多个期间高速公路链路旅行时间
机译:使用动态神经网络的高速公路出行时间估计和预测。
机译:基于进化模糊神经推理系统的高速公路点检测器数据出行时间估算
机译:基于动态神经网络的高速公路行程时间估计与预测