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Data mining based algorithm for analog circuits fault diagnosis

机译:基于数据挖掘的模拟电路故障诊断算法

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摘要

The paper deals with feature selection of testing signals used for fault-driven analysis of analog circuits based on some grey systems properties. Simple two stages fault diagnostic strategy for circuits with limited access to internal nodes is presented, illustrated with the examples and discussed. Algorithm enabling to detect and localize single and multiple catastrophic faults, is prepared under assumption, that input data sets are extracted from DC analysis.%W artykule przedstawiono dwuetapowy algorytm detekcji I lokalizacji pojedynczych i wielokrotnych uszkodzeń uk?adów analogowych, oparty o pewne techniki dr??enia danych i elementy teorii systemów szarych. Za?o?ono ograniczony dost?p do punktów wewn?trznych oraz mo?liwo?? analizy dynamicznej i stalopr?dowej badanych uk?adów.
机译:本文基于一些灰色系统特性,对用于模拟电路故障驱动分析的测试信号进行功能选择。提出了针对内部节点访问受限的电路的简单两阶段故障诊断策略,并通过示例进行了说明和讨论。在假设从直流分析中提取输入数据集的前提下,准备了能够检测和定位单个和多个灾难性故障的算法。数据连接和灰色系统理论的要素。限制访问内部点的可能性以及测试系统的动态和钢电流分析。

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