基于Sammon映射和随机森林算法的模拟电路故障诊断

摘要

针对非线性模拟电路故障诊断中参数型故障元件定位的难题,提出基于Sammon映射和随机森林的模拟电路故障诊断方法.首先对采集到的电压信号进行小波包分解并提取不同子频带的能量谱,然后利用Sammon映射对子频带能量谱进行优化,最后将得到的故障特征输入随机森林进行故障诊断.仿真结果表明:该方法故障诊断率高,能够有效识别模拟电路的故障元件.