机译:基于点云占有率的多尺度壳区域3D特征提案
Graduate School of Computer and Cognitive Science, Chukyo University, Japan;
Graduate School of Computer and Cognitive Science, Chukyo University, Japan;
Graduate School of Computer and Cognitive Science, Chukyo University, Japan;
3D object recognition; 3D feature desrip-tion; occupancy; multiple scale shell; robot vision;
机译:基于MultiScale 3D-CNN的高分辨率多光谱图像的云和云阴影检测
机译:点云完成使用MultiScale特征融合和跨区域关注
机译:基于多尺度特征融合的全色遥感影像感兴趣区域检测
机译:简短内容:基于估算球形壳体区域中的占用率的快速3D特征描述
机译:从机载LiDAR点云数据中进行基于分段的过滤和基于对象的特征提取
机译:基于多尺度的肺结节检测特征3D U-Net卷积神经网络的转移学习
机译:基于多尺度特征和协方差矩阵描述函数的3D点云匹配算法
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。