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【2h】

Matching Algorithm of 3D Point Clouds Based on Multiscale Features and Covariance Matrix Descriptors

机译：基于多尺度特征和协方差矩阵描述函数的3D点云匹配算法

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Bin Lu; Yang Wang;
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年度 2019
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机译：B-Shot：3D点云上的快速关键点匹配的二进制3D功能描述符
2. Towards using covariance matrix pyramids as salient point descriptors in 3D point clouds [J] . Moritz Kaiser, Xiao Xu, Bogdan Kwolek, Neurocomputing . 2013,第nova23期

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3. An efficient 3D point clouds covariance descriptor for object classification with mismatching correction algorithm [J] . Heng Zhang, Bin Zhuang International Journal of High Performance Computing and Networking . 2019,第3期

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4. MCOV: A Covariance Descriptor for Fusion of Texture and Shape Features in 3D Point Clouds [C] . Cirujeda Pol, Mateo Xavier, Dicente Yashin, International Conference on 3D Vision . 2014

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5. Matching algorithms and feature-match quality measures for model-based object recognition with applications to automatic target recognition. [D] . Garcia Keller, Martin. 1999

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机译：具有全局描述符的水下环境中基于点云的3D对象识别：一项调查
7. FEATURE-BASED QUALITY EVALUATION OF 3D POINT CLOUDS – STUDY OF THE PERFORMANCE OF 3D REGISTRATION ALGORITHMS [O] . T. Ridene, F. Goulette, S. Chendeb 2013

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8. Matching Algorithms and Feature Match Quality Measures for Model-Based Object Recognition with Applications to Automatic Target Recognition [R] . Keller, M. G. 1999

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