基于多尺度维度特征的激光点云植被去除

摘要

为解决形变监测时自然场景的点云数据植被过滤问题,采用基于多尺度维度特征的点云分类算法对植被点云进行去除,从分类尺度的选择的方面对算法进行优化,提高了岩体坡面点云分类精度,结果显示:经最佳尺度分类处理得到的地面点云平均精确率达99.64%,并且算法不受激光点云的密度、遮挡和复杂地形的影响。