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Small-sample inference with spatial HAC estimators

机译:利用空间HAC估计量进行小样本推断

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摘要

This paper examines the small-sample performance of spatial HAC (SHAC) estimators of the standard errors on parameters. We find that, in small to moderately-sized datasets, the use of HAC estimators may be recommended only with a relatively large degree of cross-sectional interdependence.
机译:本文研究了参数标准误差的空间HAC(SHAC)估计量的小样本性能。我们发现,在小型到中型数据集中,只有在横截面相互依存程度相对较高的情况下,才建议使用HAC估计量。

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