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Pivoting in Linear Complementarity: Two Polynomial-Time Cases

机译:线性互补中的枢轴:两个多项式时间案例

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摘要

We study the behavior of simple principal pivoting methods for the P-matrix linear complementarity problem (P-LCP). We solve an open problem of Morris by showing that Murty’s least-index pivot rule (under any fixed index order) leads to a quadratic number of iterations on Morris’s highly cyclic P-LCP examples. We then show that on K-matrix LCP instances, all pivot rules require only a linear number of iterations. As the main tool, we employ unique-sink orientations of cubes, a useful combinatorial abstraction of the P-LCP.
机译:我们研究了简单的主枢轴方法对P矩阵线性互补问题(P-LCP)的行为。我们通过证明Murty的最小索引枢纽规则(在任何固定索引顺序下)导致Morris的高周期性P-LCP示例产生二次迭代来解决Morris的一个开放问题。然后,我们证明在K-matrix LCP实例上,所有枢轴规则仅需要线性数量的迭代。作为主要工具,我们采用了多维数据集的唯一接收器方向,这是P-LCP的有用组合抽象。

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