机译:通过使用SSC编码对蛋白质 - 蛋白质互动任务进行2D卷积神经网络的性能改进
机译:将高速榆树学习与深度卷积神经网络特征合并,用于预测蛋白质RNA相互作用的编码
机译:通过具有各种特征嵌入的深度卷积神经网络从文献中提取蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)
机译:使用卷积神经网络预测基于基于基于基于蛋白质序列的蛋白质 - 蛋白质 - 选择性旋转林
机译:恢复卷积神经网络,用于生物医学文献的蛋白质 - 蛋白质相互作用制品分类
机译:使用深度卷积神经网络(DCNN)的2D和3D计算光学成像
机译:使用SSC编码在蛋白质 - 蛋白质相互作用任务上的2D卷积神经网络性能改进
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