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使用支持向量机和改进特征提取方法的蛋白质分类

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本文介绍了如何使用支持向量机方法进行蛋白质功能分类研究,其关键问题是特征提取,除生物学常用的物理化学属性之外,还可以结合信息处理中的技术进行研究,实验结果表明支持向量机方法在生物数据分类问题上是一种有效的工具.更好的分类效果还可以通过加强特征提取,研究更好的核函数,使用更合理的训练数据等方式获得.

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来源
《第二十二届中国数据库学术会议》|2005年|281-284|共4页
会议地点呼和浩特
作者
徐继伟; 李建中; 黑龙江大学计算机科学与技术学院; 柳勃; 杨昆;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类生物信息论;
关键词
支持向量机; 蛋白质分类; 特征提取;
入库时间 2022-08-17 11:28:38

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