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A NEW SOFT COMPUTING TECHNIQUE FOR EFFICIENT RULE MINING

机译:高效规则挖掘的新软件计算技术

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摘要

This paper proposed a prediction model based on Fuzzy Association Rule (FARs). Present a two model; it is the integration of the Fuzzy C-Means (FCM) and Multiple Support Apriori (MS apriori). Even though, enhancing the knowledge from the large dataset, gi
机译:提出了一种基于模糊关联规则(FAR)的预测模型。提出两个模型;它是模糊C均值(FCM)和多支持先验(MS apriori)的集成。即使可以从大型数据集gi中增强知识

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