一种基于可决策的高效用负序列规则挖掘的商品推荐系统及其工作方法

摘要

本发明涉及一种基于可决策的高效用负序列规则挖掘的商品推荐系统及其工作方法，包括依次连接的信息采集模块、商品推荐模块、商品销售模块；实时提取并保存顾客的行为数据，传输至商品推荐模块；对采集的顾客的行为数据进行数据清理、数据分类；对顾客的购物行为进行分析和预测；建立与顾客ID对应的购物行为序列，性别相同并在同一年龄区间的顾客的购物行为数据构成一个序列数据库；对序列数据库进行挖掘，得到符合要求的可决策的高效用负序列规则，即符合该顾客的商品推荐；本发明不仅考虑了事物之间的统计相关性，还将事物之间的语义含义考虑在内，能删除掉很多无用规则，得到更多有意义的并且可以直接用来决策的规则。