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Compensation Design of FDR Soil Humidity Node Based on BP Neural Network

机译:基于BP神经网络的FDR土壤湿度节点补偿设计。

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摘要

Soil moisture sensors used in the actual farm monitoring have nonlinear errors. In order to improve measuring accuracy, BP neural network method was used to correct the nonlinear error of FDR soil moisture sensor nodes and least squares fitting method for
机译:实际农场监控中使用的土壤湿度传感器具有非线性误差。为了提高测量精度,运用BP神经网络校正FDR土壤湿度传感器节点的非线性误差和最小二乘拟合法。

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