基于BP神经网络的测功机温度补偿方法设计

摘要

永磁同步电机在运行过程中,由于温度变化会直接影响电机永磁体磁链的大小以及定子绕组阻值,从而导致电机的实际输出转矩发生波动.提出一种新的前馈温度补偿策略.在分析得到磁链和绕组阻值两者与温度之间的数学表达式的基础上,建立BP神经网络仿真模型,并将其与传统的矢量控制系统相结合.利用BP神经网络温度补偿器,设计了有效的温度补偿方案并进行仿真,搭建测功机台架对整个系统进行实物实验验证.仿真和实验结果均表明此温度补偿方法能够有效抑制温度变化对电机输出转矩的影响.